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Digitale Bildverarbeitung 1
Semester:
Winter Term 2020/2021
Lecturer:
SWS/LP:
2+2SWS, 5 Credits
News:
Aufgrund der anhaltenden Corona-Pandemie und zum Schutz von Risikogruppen wird die digitale Bildverarbeitung dieses Semester digital stattfinden. Weitere Informationen finden Sie auf moodle: https://moodle.uni-siegen.de/course/view.php?id=23196
Digitale Bilder sind zur heutigen Zeit allgegenwertig und beinhalten häufig viele Informationen für den Betrachter. Diese Vorlesung beschäftigt sich mit der Entstehung, der Verarbeitung und der Repräsentation von digitalen Bildern. Es wird unter anderem die Rekonstruktion von digitalen Bildern behandelt, zu welcher beispielsweise das Entrauschen von verrauschten Bildern gehört, sowie die automatische Analyse digitaler Bilder, wie z.B. die Bildsegmentierung. Genauere Themen, die in diesem Kurs behandelt werden sind unter anderem:
- Darstellung von digitalen Bildern
- Bildentstehung
- Bildinterpolation
- Filter
- Farbbilder und -transformationen
- Segmentierungsverfahren
- Clusterverfahren
In diesem Kurs wird es wöchentliche theoretische und praktische Aufgaben geben, deren Lösungen in den Übungen besprochen werden. Die Übungen werden dieses Jahr online und in Form von geleiteten Lernsessions stattfinden, in welchen Fragen gestellt werden können und Hilfe zu den Übungen angeboten werden. Weitere Informationen finden Sie auf moodle.
Bei Fragen bzgl. der Übungen bzw. der Vorlesung kontaktieren Sie bitte Hannah Dröge per E-Mail: hannah.droege@uni-siegen.de
Practice Manager: